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Somos datos: algoritmos y la creación de nuestro ser digital

We Are Data: Algorithms and the Making of Our Digital Selves
Por John Cheney-Lippold
Reseñas: 11 | Evaluación general: Malo
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Somos datos explora lo que significa la identidad en una era algorítmica: cómo funciona, cómo controla nuestras vidas y cómo podemos resistirla. Los algoritmos están en todas partes, organizando los datos casi ilimitados que existen en nuestro mundo. Derivado de cada una de nuestras búsquedas, como, hacer clic y comprar, los algoritmos determinan las noticias que recibimos, los anuncios que vemos, la información accesible para nosotros y

Reseñas

05/11/2020
Mose Guilbe

Lea esto: "De manera más integral, la univocalidad corrupta de un género algorítmico sustituye a la interacción reflexiva implícita en el construccionismo del género".

Esto es lo que sufrirás. Cuando las personas escriben así, creo que o están tan arriba en su torre académica que no tienen idea de cómo explicar una idea a otro mamífero, o se ofuscan simplemente para demostrarle a cualquiera que escuche que pertenecen a ese lugar. torre. De cualquier manera, si no puede reducirlo lo suficiente como para expresar su punto, no se está comunicando. Si no te estás comunicando, solo eres ruido de fondo.

O tal vez yo tonto. De cualquier manera, ¡tengo chicle para masticar! Vaya, me tropecé. Tal vez si no masticaba chicle al mismo tiempo que leía el libro, pasaría la introducción de 35 páginas (¿en serio?). La idea de tirar chicle me pone triste. La idea de leer este libro nuevamente me pone más triste. ¡Tal vez puse chicle en el libro para que nadie más esté triste! Yay chicle! Vaya, me tropecé de nuevo.

Si el sufrimiento es la clave para la iluminación, toma asiento debajo del árbol Bodhi, porque este podría ser tu boleto para el Nirvana. Y son 300 páginas, por lo que es posible que pueda llevar a algunos de sus amigos. Trae chicle. Es un largo viaje
05/11/2020
Cecile Scharp

Vivimos en un mundo de comunicación en red omnipresente que depende casi por completo de Internet, que está profundamente entretejido en las cosas de nuestra vida cotidiana y la obstinación de estos recursos parece inevitable.

Hoy, Google registra datos de más de mil millones de usuarios de Google, más de tres mil millones de consultas de búsqueda por día, más de 425 millones de cuentas de Gmail y el tráfico de un millón de sitios web, incluidas casi la mitad de los diez mil más visitados. Quería conocer los elementos básicos subyacentes detrás de estos proveedores ingeniosos que nos brindan servicios para nuestra realización social y emocional.

El libro proporciona posibles formas de algoritmos que se concentran sobre los datos y metadatos que producimos por nuestras acciones en nuestra vida en línea. No poseo ninguna experiencia en campos estructurales de datos, pero no importó a la hora de leer el libro. El autor expresó las situaciones de tecnicismo con ejemplos discernibles ocasionalmente.

Se proporcionan patrones algorítmicos de gigantes de Internet como Google, casos de Facebook, como los algoritmos de flujo que se consideran una celebridad, la traducción del idioma (google), los aspectos individuales y individuales de nuestra vigilancia de datos y las probabilidades susceptibles de que yo sea ciudadano estadounidense para un tiempo y convertirse en extranjero ocasionalmente, y algo que desilusiona al lector al explicar brevemente los problemas y creencias de la privacidad en línea con un minuto de silencio.

Me recuerda que también vivimos en un mundo de vigilancia omnipresente, un mundo donde estas mismas tecnologías han ayudado a generar una impresionante red de infraestructuras gubernamentales, comerciales y no afiliadas de observación y control masivo y cuál es nuestro destino final en el frente digital que representa los Estados Unidos'. El libro estará disponible antes del 2 de mayo de 2017 en las publicaciones de la NYU.

Algunos extractos invocadores,

"Cuando estamos hechos de datos, no somos nosotros mismos en términos de átomos. Más bien, somos quienes somos en términos de datos".
Este libro no son afirmaciones sobre algoritmos en general. Más bien, son intentos de mostrar cómo se utilizan los datos sobre nosotros para producir nuevas versiones del mundo, versiones que pueden diferir enormemente de sus contrapartes no algorítmicas ".

"No solo estamos categorizados. También somos manipulados y controlados, hechos homogéneos como entradas en líneas de una base de datos o lista de registros".

"Si usa Facebook, a menos que haga un nuevo Facebook, estará bajo los términos de servicio y, por lo tanto, los términos de Facebook, lo mismo con Netflix, Twitter y cualquier otra presencia (capitalista) en la web. Siempre estamos en una situación desigual. Todo, desde los precios de los aviones hasta los amigos, hasta el contenido de las noticias, incluso con quién podríamos salir, está determinado por nosotros sobre la base de cómo nuestros datos se vuelven útiles. formas raras ".

El año pasado leí el libro El efecto de la felicidad: cómo las redes sociales están impulsando a una generación a parecer perfecta a cualquier costo sobre por qué la gente quiere sitios sociales. Bueno este libro Somos datos: algoritmos y la creación de nuestro ser digital nos ayuda a comprender por qué los sitios sociales nos quieren.

Sobre el Autor



John Cheney-Lippold es profesor en la Universidad de Michigan. Su investigación y enseñanza exploran la relación entre los nuevos medios, la tecnología, la identidad y el concepto de privacidad.

Estoy agradecido con Netgalley y New York University Publishing por la oportunidad.
05/11/2020
Helve Berberian

El autor analiza el presente y el futuro de la identidad en línea. Cada búsqueda neta que hacemos, almacenamos y clasificamos, le dice a algún banco de datos algo sobre nosotros, ya sea que las características se asuman correctamente o no. Haciendo referencia al término Black Box Society de Frank Pasquale, un libro que puedo recomendar, el autor describe los complejos algoritmos y diversos propósitos que almacenan y clasifican datos sobre personas, como individuos o grupos.

Cheny-Lippold menciona que estos juicios se utilizan para mostrarnos anuncios dirigidos específicamente. Los anuncios, algunos de ellos infectados con spyware y errores malévolos, que no menciona, son la razón para usar bloqueadores de anuncios, no mencionados. Raramente veo un anuncio en mis propias computadoras. La ley de privacidad en Europa es un tema separado ya que los motores de búsqueda tienen que eliminar resultados obsoletos si un cliente se queja. Y explica que Google, por ejemplo, puede asignarnos a categorías como hombre / mujer, pero no le importa si lo hacemos, si buscamos y compramos como esa categoría. Las capas de identidad se acumulan por raza, edad, país de residencia, etc. Sin embargo, a diferencia de los cuadros de roles tradicionales, los de Google son más dinámicos, cambian con las tendencias y la nueva entrada de datos.

Se citan académicos críticos, filósofos (uno que habla de Civilization III), comentaristas de medios digitales y expertos de la industria. También se muestran ejemplos concretos, como los asistentes de una tienda blanca y otra negra que descubrieron que el software de HP solo podía hacer frente al blanco. Estoy seguro de que los técnicos de vigilancia están trabajando duro en esto mientras escribimos. Se nos dice que en 2012 las estadísticas del Departamento de Trabajo mostraron que las diez principales empresas de Silicon Valley empleaban a un 6% de trabajadores hispanos y un 4% de trabajadores negros. A nivel ejecutivo y superior, fue del 3% y del 1%. (Me pregunto cuántas mujeres emplearon). Y los datos sobre delincuencia muestran que algunas personas, cuyos asociados experimentan el sistema de justicia penal, tienen más riesgo de enfrentarse a la delincuencia. Realmente no necesitamos que nos digan esto para entenderlo, pero algunos policías ya están utilizando patrones generados para llamar a las puertas de ciudadanos 'en riesgo'.

Un capítulo sobre el uso de datos es bastante aterrador sobre el uso de lo que parece una actividad web o telefónica relacionada con el terrorismo para hacer que alguien sea etiquetado como digno de un ataque con drones. Quienes son no importa, es lo que se cree que están haciendo. Y a veces eso es una suposición falsa. Vemos un poco de minería de datos para asociaciones de texto. Y una anécdota divertida es que Google cree que una investigadora neurocientífica que es una mujer joven, en realidad es un hombre mayor, porque pasa todo su tiempo leyendo artículos de ciencia escritos por hombres mayores. Así que me imagino que no le anunciarán tacones altos. ¿Sabías que 'Angry Birds' estaba de alguna manera perfilando tus prácticas sexuales? ¿Y filtrando sus conclusiones a través de la mala seguridad?

El segundo capítulo trata sobre el control; desde juegos de computadora hasta permitir que algunas personas accedan a edificios y no a otros. Existen programas de salud a nivel gubernamental y personal, incluido el auto seguimiento con dispositivos IoT. No veo el término Internet de las cosas utilizado.

La subjetividad es el siguiente tema, comparando la NSA con Google. Se discuten las fugas, Assange y Snowden. Se nos advierte sobre recibir correos electrónicos de alguien que usa Tor. La pregunta de género vuelve. Y Facebook sabe o asume mucho sobre usted, lo use o no, de lo que otros publican sobre usted. Una aerolínea u hotel sabe no solo si usted es un cliente recurrente, sino también qué tipo de computadora está utilizando, y puede ajustar su precio en consecuencia.

La privacidad comienza con el escalofriante caso de un hombre cuya llamada telefónica agonizante para pedir una ambulancia fue recibida por un operador que revisaba una lista de posibles síntomas que no tenía; el hombre luego murió. Se nos dice que la privacidad personal es algo que realmente ya no tenemos. Tenemos registros de pacientes y de seguridad social, o utilizamos una tarjeta de fidelidad de la tienda. Algunas personas homosexuales son identificadas como tales por big data; otros pueden ser identificados erróneamente de esa manera. El autor sugiere usar un programa que arroje términos de búsqueda aleatorios al flujo de datos constantemente, ofuscando las búsquedas reales. (Creo que algunas de esas falsificaciones podrían meterte en problemas, y ¿puedes probar que no fueron escritas por ti?) Y se describe el navegador Tor, pero se especifican algunos inconvenientes.

Este autor es profesor asistente de cultura estadounidense en la Universidad de Michigan. Encontré el libro densamente escrito en lugares, adecuado para un texto universitario en lugar de un lector general, por eso le doy cuatro estrellas, aunque puede ser un excelente trabajo académico.
Centrado en los Estados Unidos, que discute el resumen y la experiencia de Big Data. No se menciona Python, un lenguaje utilizado para clasificar e interpretar palabras del texto, ni las complejidades físicas y la expansión del IoT y el servidor o los bancos de almacenamiento. Términos como temporalidad material, brechas epistemológicas, antiesencialismo, un ensamblaje posthumano infinitamente material.

Se incluyen gráficos, fotos con acento digital y marcos fijos para demostrar puntos.
Notas P269 - 303. Conté 110 nombres que podía estar seguro de que eran mujeres, incluido George Eliot. Las mujeres fueron citadas más sobre identidad personal y los hombres más sobre lucha contra el terrorismo.
Descargué un ARC de Net Galley. Esta es una revisión imparcial.
05/11/2020
Nellda Mezydlo

Divulgación: * El editor le dio una copia de este libro para una opinión honesta *

Wow ... ¿cómo se describe este libro? La sinopsis del libro definitivamente me interesó, pero al mismo tiempo me preguntaba si estaría seca y me aburriría hasta la muerte. ¡Lo contrario era cierto! El autor hizo un trabajo maravilloso al diseñar un libro informativo sobre este tema. John Cheney-Lippold utiliza ejemplos para mostrar al lector cómo nuestro avance en tecnología, las masas de nuestros datos personales (tal vez recopilados a través de la vigilancia), cambian la experiencia humana y nuestra identidad. Para mí, el libro fue muy estimulante. Aunque era consciente de cómo los datos recopilados sobre cada uno de nosotros ya están afectando nuestras vidas, este libro puso este tema en primer plano en mi mente. He observado que muchas personas olvidan o no quieren saber que todo lo que hacen es agregar registros digitales a su carpeta de "vida". Es algo que creo que todos deberían recordar y tener en cuenta siempre. Incluso ahora, algunos datos se están utilizando de manera negativa hacia nosotros. A medida que pasa cada año, nuestros archivos de datos crecen. ¿Cómo será en 10 años? El autor utiliza ejemplos húmicos como no conseguir un trabajo como Santa porque nuestros archivos digitales indican que no nos gusta el rojo. Este es un ejemplo trivial, pero el significado detrás de esto es enorme. Definitivamente recomiendo este libro a todos los que quieran dar un paso más para comprender mejor cómo 'nuestros datos' nos afectan a cada uno de nosotros en nuestras vidas.
05/11/2020
An Emry

Este libro proporciona una gran cantidad de información sobre el mundo de datos en el que vivimos y crea un nuevo lenguaje para ayudarnos a navegarlo. Su tema central es el yo individual que se genera algorítmicamente, y de forma algo subrepticia, a través de nuestros movimientos rastreados en plataformas electrónicas con dispositivos electrónicos.

No creo que haya mucha información nueva sobre los datos que se recopilan sobre nosotros aquí, pero el libro examina de cerca cómo las interpretaciones de nuestros datos recopilados crean accidentalmente versiones alternativas de nosotros mismos. La mayoría de nosotros hoy en día somos muy conscientes de que todo lo que escribimos en las búsquedas y publicaciones de Google en Facebook se recopila, es por eso que podemos hacer todas estas cosas de forma gratuita, pero qué significan todos estos datos recopilados. El autor utiliza mucha filosofía y teoría social para ayudar a exudar algo de significado para el proceso y lo que potencialmente significa para nosotros. Aquí hay un párrafo de la página 166 que ejemplifica esto:

"Propongo que veamos nuestra posición dentro de esta identidad algorítmica ensamblada como inadecuada para la fijación y, por lo tanto, similar al chisme. La erudita San Jeong Cho escribe en su trabajo sobre la subjetividad de las mujeres en la literatura inglesa del siglo XIX que" el chisme es un vehículo para hacer lo que es consideraba asuntos personales 'insignificantes y tontos' en el discurso de las historias oficiales significativos y significativos, porque el chisme seculariza la noción universalizada de la vida al representar la prueba específica de la vida y la fragilidad humana inmediata ".

"Somos datos" retrata todos los datos recopilados como una versión alternativa de nosotros mismos, un yo que se genera utilizando 1 y 0, que finalmente se ha creado fuera de nosotros mismos y no sabemos exactamente cómo. Los algoritmos propietarios no se comparten ni revisan con nosotros ni tenemos la oportunidad de desafiar las suposiciones que hacen. El autor trata esto como una amenaza potencial para la privacidad. En la página 235 cita a Richard W. Severson "debemos aprender a pensar en los datos personales como una extensión del yo y tratarlos con el mismo respeto que lo haríamos con un individuo vivo. De lo contrario, corre el riesgo de socavar la privacidad que nos hace -determinación posible ".

La conclusión más importante al final del libro para mí fue que nuestro ser individual nos define cada vez más a medida que los algoritmos tienden a ganar una reputación y dependencia declaradas en nuestro mundo cada vez más automatizado y conectado. En todo caso, esto plantea inquietudes válidas sobre si podemos revisar y validar lo que se supone sobre nosotros y, en última instancia, si tenemos algo que decir al respecto. "Es posible que usted, como individuo, no quiera ser perfilado y manipulado sin su conocimiento, pero su destino está ligado al resto de la población cuyas vidas individuales se convierten en los patrones por los cuales es reconocido". P 238



05/11/2020
Puiia Finkbeiner

Me intrigan algunas de las ideas de este libro, pero la escritura hace que sea realmente difícil de superar.
05/11/2020
Trout Franke

Este no es uno de esos libros divertidos y de moda sobre big data. Este es un texto académico que trata las implicaciones de nuestra era de datos en la categorización, el control, la subjetividad y la privacidad (los títulos de las secciones) escritos desde una posición fuertemente continental, adoptando la terminología de Foucault, Butler, Deleuze, etc. fue una experiencia innovadora para mí porque generalmente prefiero mantenerme alejado de la escuela continental y leer cómo confrontan el tema de los yo con datos - un tema que estoy muy interesado interesado en - Me dio algunas ideas útiles junto con nuevas sorpresas sobre cuán radicalmente mi pensamiento difiere de ellos.

Aunque pude tolerar e incluso beneficiarme del contenido excesivamente continental (que termina, para mi sorpresa, con una reapropiación del "fantasma en la máquina" de Ryle), tengo dos problemas estructurales con el libro:

1- La cantidad de cotizaciones.
Después de notar este problema, lo configuré para expresar mi punto de vista: como una medida aproximada de los términos / frases / oraciones citadas de otros autores, obtuve un recuento de las comillas dobles a la izquierda en Indesign. Hay 1135 de ellos (la sección 'Notas' excluida). Esto significa un promedio de 4.5 términos / frases / oraciones citadas por página. Sí, incluso hay muchos párrafos individuales repletos de 3 oraciones citadas de diferentes autores. Se siente como leer una tesis de maestría y se vuelve distractor y agotador después de un tiempo: una lucha constante para adaptarse dentro y fuera del contexto y la jerga de 4 autores diferentes en cada página. Aunque es una buena práctica en circunstancias normales, el hecho de que cada cita comience / termine con el nombre completo y la ocupación de su autor contribuye a la distracción. "Está bien, lo entiendo, mucha gente escribió sobre esto, pero ¿de qué estábamos hablando de nuevo?"

2- La cantidad de repeticiones.
El autor tiene una serie de ideas para ofrecer, pero se repiten hasta el punto de agotamiento. Hay muchos bloques de 10 páginas donde aprendes o no piensas en nada nuevo porque acabas de leer la misma idea formulada una y otra vez con oraciones diferentes. "Está bien, obtuve esto hace 25 páginas, ¿podemos seguir adelante?"

Entonces, este libro no carece de investigación o ideas, simplemente carece de edición. Cortando muchas citas y repeticiones sin perder mucho, podría ser un libro de 180 páginas con una legibilidad mucho mejor. (Hablando de legibilidad, también estoy en la cerca sobre la configuración de un libro completo con una tipografía tipo losa. ¿Fue agotador? ¿Fue refrescante? No estoy seguro).

En resumen: si amas a Foucault, hazlo. Si al menos puede tolerar ejércitos de citas, repeticiones y la idea de que todo son relaciones de poder, puede intentarlo.
05/11/2020
Schwab Glebocki

Somos datos es un texto sociológico muy legible (para el campo) sobre los poderes proscriptivos de los entendimientos basados ​​en datos de la humanidad. Su trabajo puede ser visto como una extensión del trabajo de Foucault sobre biopolítica.

El libro describe la forma en que los 'rasgos' (distintos de los rasgos reales en que son probabilísticos e imposibles de precisar) se ensamblan y se relacionan con nosotros. Todos tenemos un 'género', lo que quiere decir que hay una definición estadística de 'hombre' y 'mujer' (y quizás otros), pero ninguna de estas categorías citadas tiene un significado en el mundo real. No todos los hombres son 'hombres', algunos son 'mujeres', otros tampoco. La naturaleza de estas categorías no permite conectarlas directamente con el mundo real, porque no dependen de definiciones del mundo real.

Sin embargo, una vez que llega tan lejos, Cheney-Lippold pierde el rumbo. ¿Qué debemos pensar sobre esto? Es malo, por supuesto, ya que estas etiquetas se aplican a nosotros y no podemos acceder a ellas ni entenderlas. Pero ... no está claro cómo es peor (o incluso tan diferente) que las técnicas de gestión tradicionales de Biopolitics. Ambos usan categorías que se basan más en las necesidades de los gerentes que en la experiencia vivida. La pregunta es ¿cómo se manifiesta esto en el mundo real?

Al final del libro, da cuenta de cómo murió un hombre británico porque no parecía estar muriendo para el servicio de salud. Esto es probablemente muerte por algoritmo, pero no es muerte por datos, como tampoco lo son las políticas de tratamiento mínimo en los EE. UU. Cheney-Lippold parece no poder conectar estos fragmentos de datos manipulados injustamente "por ahí" con nuestros mundos subjetivos. Sus ejemplos de daño provienen de una buena negativa intencional a la antigua. No está claro que el hecho de que los poderes fácticos estén ahora haciendo definiciones y manipulando esas definiciones al contenido de sus corazones cambia los hechos sobre el terreno.
05/11/2020
Orion Pounder

El libro parece diseñado para aumentar nuestra conciencia sobre cómo los datos recopilados sobre nosotros nos dan una identidad que puede ser utilizada por las corporaciones y que puede no corresponder a nuestra identidad fuera de línea, pero de hecho, los dos no pueden estar muy bien separados. A su vez, nuestros datos y tráfico ayudan a dar forma a las categorías de identidad en línea. Quiero saber si el autor era nostálgico o idealista acerca de otras formas de identidad más tradicionales, o si simplemente le preocupaba que pudieran usarse para la acción política, mientras que las identidades basadas en datos en línea construidas por las corporaciones pueden usarse principalmente para el comercio y la vigilancia (y tal vez ataques con aviones no tripulados?), y no por nosotros. Creo que el libro necesitaba un sentido más claro de lo que estaba en juego y más de qué acción colectiva, en lugar de individual, podría tomarse. Necesitaba menos citas de académicos introducidos por epítetos con regularidad homérica y ejemplos más concretos. Sin embargo, como alguien criado en nuestro grupo de lectura, es difícil escribir sobre algo a lo que no tiene acceso (aquí, algoritmos patentados).

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